-
#핵심
MCP는 애플리케이션이 LLM에 컨텍스트를 제공하는 방법을 표준화하는 개방형 프로토콜입니다. MCP는 AI 애플리케이션을 위한 USB-C 포트와 같습니다. USB-C가 다양한 주변기기와 액세서리에 기기를 연결하는 표준화된 방법을 제공하는 것처럼, MCP는 AI 모델을 다양한 데이터 소스와 도구에 연결하는 표준화된 방법을 제공합니다.
"LLM을 통해 Query(질문,요청)을 받으면 해당하는 MCP Server를 통해서 정의된 Model을 거쳐 가공된 리턴 값을 LLM에 반환"
LLM->MCP->Model->MCP->LLM
"대규모 언어 모델이 외부 데이터와 시스템을 더 효과적으로 활용할 수 있도록 설계된 일종의 연결 프로토콜"
https://docs.anthropic.com/ko/docs/agents-and-tools/mcp
모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) - Anthropic
프로토콜에 대해 자세히 알아보고, 서버와 클라이언트를 구축하는 방법을 배우며, 다른 사람들이 만든 것들을 발견해보세요.
docs.anthropic.com
MCP를 통해 기 정의된 API 사용.
MCP(Model Context Protocol)이 뭐길래?
인공지능(AI) 기술의 발전과 함께, AI 시스템이 외부 데이터와 효과적으로 연동되는 것이 점점 더 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 기존에는 AI 모델이 내부적으로 훈련된 데이터만을 기반으로
dytis.tistory.com
728x90댓글